GitHub 说：用 AI 写代码，速度提升 55%。 Google 说：内部 25%-30% 的新代码已经是 AI 生成的。 Anthropic 说：工程任务中 74.5% 可以被 AI 暴露或替代。

你慌不慌？

但真正的问题不是 "AI 会不会取代我"，而是 ——AI 能写代码，AI 能做 DOE，AI 能生成 FMEA 初稿，那工程师还剩下什么不可替代？

做了 25 年咨询、服务过上百家制造企业的张驰，用一场 60 分钟的演讲告诉你：答案不在技术熟练度，在思考维度。

这场课里你会听到——

· 柏拉图的洞穴比喻，为什么你以为的 "真相" 只是低维投影？

· 马斯克造火箭：6500 万美元的东西，原材料只值 2%，第一性原理怎么把成本打到十分之一？

· 2024 年星舰第五次试飞，发射塔两根机械臂空中接住助推器——"为什么一定要着陆？" 这个问题，AI 问不出来。

· 罗斯福的曼哈顿计划，终局思维怎么决定资源倾斜？

· 梁宁的痛点定义，为什么 "未被满足的需求" 是错的？痛点的本质是恐惧。

· 张驰自己的故事：25 年前手算公差最快的工程师，今天不值钱了。但有一件事从来没变过 ——能定义问题的人，永远不失业。

四种思考方式——升维思考、第一性原理、终局思考、本质思考—— 不是四个并列知识点，是一套操作系统。工程师解决 HOW，商业大咖定义 WHAT 和 WHY，这堂课就是教你怎么从 HOW 跃迁到 WHAT 和 WHY。

明天回工位，做三件事：

1. 用第一性原理重做一个技术决策

2. 画一条 3 年终局线

3. 问一次：这真的是问题吗？

AI 是工具，你是用工具的人。别让工具替你思考。

张驰 | 张驰咨询创始人 | 25 年精益六西格玛实战 | 工程师出身，从车间走到商业咨询 适合谁看：研发工程师、技术骨干、想突破职业天花板的技术人课程时长：约18分钟 | 形式：演讲实录 + 数据动画 + 实战案例