项目 | 内容 |
|---|---|
考试时间 | 120分钟 |
题量 | 100题 |
满分 | 100分 |
合格线 | 60分 |
题型 | 单选题+多选题 |
考试形式 | 闭卷笔试 |
2026年考试批次 | 6月一批、11月一批 |
题型 | 题量 | 每题分值 | 小计 |
|---|---|---|---|
单选题 | 60题 | 1分 | 60分 |
多选题 | 20题 | 2分 | 40分 |
合计 | 100题 | - | 100分 |
阶段 | 分值占比 | 重点内容 | 丢分重灾区 |
|---|---|---|---|
定义阶段 | 约15分 | SIPOC、VOC、CTQ、项目章程 | VOC/CTQ流转题 |
测量阶段 | 约25分 | MSA、过程能力、数据类型 | MSA计算、Cpk计算 |
分析阶段 | 约25分 | 假设检验、回归、FMEA | t检验选型、P值解读 |
改善阶段 | 约20分 | DOE、防错、解决方案 | DOE实验次数计算 |
控制阶段 | 约15分 | 控制图、控制计划、标准化 | 控制图选型、判异规则 |
序号 | 公式 | 用途 |
|---|---|---|
1 | DPU=缺陷数/产品数 | 单位缺陷数 |
2 | DPO=缺陷数/(产品数×机会数) | 机会缺陷率 |
3 | DPMO=DPO×10⁶ | 百万机会缺陷数 |
序号 | 公式 | 用途 |
|---|---|---|
4 | Cp=(USL-LSL)/6σ | 潜在过程能力(短期) |
5 | Cpk=min[(USL-μ)/3σ, (μ-LSL)/3σ] | 实际过程能力(短期) |
6 | Pp=(USL-LSL)/6σ_overall | 潜在过程能力(长期) |
7 | Ppk=min[(USL-μ)/3σ_overall, (μ-LSL)/3σ_overall] | 实际过程能力(长期) |
8 | Cpu=(USL-μ)/3σ | 单边规格上限能力 |
9 | Cpl=(μ-LSL)/3σ | 单边规格下限能力 |
10 | %GR&R=(测量系统变异/总变异)×100% | 测量系统误差占比 |
11 | NDC=1.41×(零件变异/量具变异) | 分辨力指数 |
12 | σ=R̄/d₂ | 短期标准差(d₂查表) |
13 | 西格玛水平=3×Cpk+1.5(有偏移) | Cpk转西格玛水平 |
序号 | 公式 | 用途 |
|---|---|---|
14 | t=(x̄-μ)/(s/√n) | 单样本t检验 |
15 | t=(x̄₁-x̄₂)/√(s₁²/n₁+s₂²/n₂) | 双样本t检验 |
16 | F=s₁²/s₂² | 方差齐性检验 |
17 | χ²=Σ(O-E)²/E | 卡方检验 |
18 | r=Σ(x-x̄)(y-ȳ)/√[Σ(x-x̄)²×Σ(y-ȳ)²] | 相关系数 |
19 | y=a+bx | 一元线性回归 |
20 | R²=SSR/SST | 回归决定系数 |
21 | 置信区间=x̄±t×(s/√n) | 均值置信区间 |
序号 | 公式 | 用途 |
|---|---|---|
22 | 全因子实验次数=2ᵏ(k=因子数) | 全因子设计实验次数 |
23 | 部分因子实验次数=2ᵏ⁻ᵖ | 部分因子设计实验次数 |
24 | 主效应=(高水平响应均值)-(低水平响应均值) | 因子主效应 |
25 | RPN=S×O×D | 风险优先数(严重度×发生度×探测度) |
26 | RTY=各步骤合格率连乘 | 直通率 |
序号 | 公式 | 用途 |
|---|---|---|
27 | UCL=μ+3σ,LCL=μ-3σ | 控制限计算 |
28 | Xbar图控制限:UCL=x̄̄+A₂R̄,LCL=x̄̄-A₂R̄ | 均值控制图 |
29 | R图控制限:UCL=D₄R̄,LCL=D₃R̄ | 极差控制图 |
30 | Cpk与西格玛水平:Cpk=1.0→3σ,1.33→4σ,1.67→5σ,2.0→6σ | Cpk与西格玛对应 |
