上篇讲了测量阶段3件套（数据收集计划+MSA+基线），测量阶段做完了，接下来进入分析阶段。
分析阶段是DMAIC的第三步，核心任务就一句话：找出导致问题的根本原因。
为什么必须做分析阶段？因为后面改善阶段要针对原因做改进。原因找错了，改进措施就是无效的；原因找对了，改进措施才能对症下药。
分析阶段不复杂，但要做的3件事一件不能少：画鱼骨图找可能原因、用5Why深挖根因、用假设检验验证根因。
一、分析阶段到底要做什么
分析阶段的核心任务：找出导致问题的根本原因，并验证这些原因是真的。
具体拆成3个输出物：
输出物 | 解决什么问题 | 用什么工具 |
|---|---|---|
可能原因清单 | 原因可能有哪些 | 鱼骨图 |
根因清单 | 真正的原因是什么 | 5Why分析 |
验证结果 | 这些原因是真的吗 | 假设检验 |
这3个输出物有先后顺序：先画鱼骨图列出所有可能原因，再用5Why深挖到根本原因，最后用假设检验验证这些原因是不是真的。
二、第1件套：鱼骨图——列出所有可能原因
鱼骨图又叫因果图、石川图，是用来系统列出问题所有可能原因的工具。
鱼骨图的6M分类（考试必背）：
分类 | 英文 | 包含什么 | 举例 |
|---|---|---|---|
人 | Man | 操作人员 | 技能、经验、疲劳度 |
机 | Machine | 设备工具 | 设备精度、维护状态 |
料 | Material | 原材料 | 供应商、批次、规格 |
法 | Method | 方法工艺 | 工艺参数、SOP |
环 | Environment | 环境 | 温度、湿度、粉尘 |
测 | Measurement | 测量 | 量具、测量方法 |
鱼骨图怎么画（5步）：
第1步：写鱼头在纸的右边中间写上问题，画一个方框框住。这就是"鱼头"。举例：注塑件缩水率3.2%
第2步：画主骨从左到右画一条粗箭头指向鱼头。这是"鱼脊柱"。
第3步：画大骨从主骨上画6条斜线（大骨），每条对应一个6M分类：人、机、料、法、环、测。
第4步：填中骨和小骨对每个大骨，用头脑风暴列出可能的原因，画成中骨和小骨。举例：
- 人：操作员不熟练、新员工多
- 机：注塑机温度不稳、保压时间不够
- 料：原料含水率高、回料比例大
- 法：注射速度过快、冷却时间短
- 环：车间温度波动大
- 测：测量位置不统一
第5步：圈出关键原因团队讨论，圈出最可能的3-5个原因，作为下一步5Why深挖的对象。
画鱼骨图的3个要点：
- 用头脑风暴，先不评判对错，全部列出来
- 原因要具体，不要写"人员不行""设备不好"这种笼统的
- 6M分类不是死的，服务业可以用4P（政策/流程/人员/设备）
三、第2件套：5Why分析——深挖根本原因
鱼骨图列出了所有可能原因，但这些可能只是表面原因。5Why分析法用来深挖到根本原因。
5Why的定义：对一个问题连续问5次"为什么"，层层追问，直到找到根本原因。
注意：5Why不是必须问5次，可能3次就到根因，也可能7次才到。关键是"问到根本原因为止"。
5Why怎么做（用一个实例演示）：
问题：注塑件缩水率3.2%
第1次为什么：为什么缩水率高？→ 因为注塑件在冷却时收缩不均匀
第2次为什么：为什么冷却时收缩不均匀？→ 因为保压压力不够
第3次为什么：为什么保压压力不够？→ 因为保压时间设置太短
第4次为什么：为什么保压时间设置太短？→ 因为工艺参数是3年前设的，当时产品厚度不同
第5次为什么：为什么3年没更新工艺参数？→ 因为没有工艺参数定期评审机制
根因：没有工艺参数定期评审机制
解决方案：建立工艺参数定期评审机制，每季度评审一次
5Why分析的3个要点：
要点1：每次问"为什么"都要基于事实，不能猜错误：为什么缩水？→可能是因为温度高（这是猜的）正确：为什么缩水？→数据显示保压压力只有80bar，低于标准100bar（基于事实）
要点2：不要把5Why变成推卸责任错误：为什么缩水？→因为操作员不认真正确：为什么缩水？→因为新员工没经过保压参数培训
要点3：5Why的根因必须是"可解决的"如果根因是"市场环境不好"“老板不支持”，这种根因没法解决，说明5Why没挖到位。
四、第3件套：假设检验——验证根因是真的
5Why挖出了根因，但这个根因是真的吗？需要用数据验证。假设检验就是用统计方法验证根因的工具。
为什么要验证：
- 鱼骨图和5Why靠的是团队经验，经验可能有盲区
- 假设检验用数据说话，排除主观偏差
- 25年项目经验里，有30%的"经验根因"被假设检验推翻
假设检验怎么做（4步）：
第1步：明确要验证的根因举例：保压压力不够导致缩水率高
第2步：收集数据
- 高保压压力下生产的50个产品，测缩水率
- 低保压压力下生产的50个产品，测缩水率
第3步：选择检验方法
- 比较两组数据→双样本t检验
- 比较多组数据→ANOVA
- 比较分类数据→卡方检验
第4步：看P值下结论
- P值<0.05：两组有显著差异，根因是真的
- P值≥0.05：两组没显著差异，根因不成立，重新找
假设检验的3个常见误区：
误区1：P值<0.05就一定是根因错。P值<0.05只说明"有差异"，不说明"是主要原因"。可能差异很小但统计显著。
误区2：P值≥0.05说明这个因素不重要错。可能是样本量不够，没检验出来。需要增加样本量重试。
误区3：只验证一个根因错。鱼骨图圈出的3-5个可能原因，都要验证，不能只验证1个。
五、分析阶段5个常见错误
错误1：跳过鱼骨图直接猜原因凭经验直接说"我觉得是温度的问题"，没有系统分析。正确做法：先画鱼骨图，用6M分类系统列出所有可能原因。
错误2：鱼骨图列了太多原因不筛选列了20多个原因，全部去验证，精力分散。正确做法：团队讨论圈出3-5个最可能的原因，重点验证。
错误3：5Why没挖到根因就停了问了2-3次就停了，停在表面原因。正确做法：必须挖到"可解决的系统性原因"，比如"没有评审机制"“没有培训体系”。
错误4：不做假设检验直接信经验5Why挖出的根因直接信了，不用数据验证。正确做法：所有根因都要用假设检验验证，用数据说话。
错误5：验证了根因但不排序验证出3个根因都是真的，但不知道哪个最重要。正确做法：用帕累托图或回归分析，找出贡献最大的"关键少数"原因。
六、分析阶段和前后阶段的关系
分析阶段是DMAIC的核心环节：
- 承接测量阶段：测量阶段建立了基线数据，分析阶段用这些数据验证根因
- 支撑改善阶段：分析阶段找出的根因，是改善阶段制定措施的依据
- 支撑控制阶段：分析阶段验证的关键X，是控制阶段重点监控的对象
分析阶段做错了，改善阶段就是无的放矢。比如根因找错了，改善措施做了半天没效果。
七、考试考点
六西格玛绿带/黑带考试，分析阶段是必考内容。4个高频考点：
考点1：鱼骨图6M分类人/机/料/法/环/测。考填空或选择。
考点2：5Why的定义和用法连续问为什么找根因，不限定5次。考判断题。
考点3：假设检验P值解读P<0.05有差异，P≥0.05无差异。考选择题。
考点4：分析阶段输出物可能原因清单+根因清单+验证结果。考多选题。
分析阶段不难，但要做对。3件套——鱼骨图列原因、5Why挖根因、假设检验验真假——一件不能少，顺序不能乱。
25年项目辅导下来，分析阶段做扎实的项目，改善措施对症下药，效果立竿见影；分析阶段糊弄的，改善措施做了半天没效果，白费力气。
如果你正在做六西格玛项目，分析阶段多花1周时间把这3件套做扎实，比后面赶工1个月有用得多。
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